准确的电话号码和 WhatsApp 号码提供商。 如果您想要电子邮件营销活动列表或短信营销活动,那么您可以联系我们的团队。 Telegram: @xhie1

电话号码列表

在这种规模的公司中您

 

管理庞大的团队和大量的信息。 当我开始在那里工作时,我遇到了以下问题:尽管有最新的路线图和完整的积压工作,但 NPS 分数在两年内下降,客户流失率增加。与客户支持相关的成本大幅增长,支持部门不断救火;在那两年里,支持电话增加了四倍。 在我的前三个月里,我研究了公司的运作方式,从供应谈判到投诉解决。我采访了产品副总裁及其团队,与销售和技术团队的副总裁进行了联系,并与客户支持部门进行了广泛的交谈。这些努力产生了有用的见解,并使我的团队能够提出几个假设,但没有提供确凿的数据来支持它们或建立拒绝它们的理由。客户不满意的可能原因包括缺乏功能,例如下单后编辑订单的能力;对附加产品的需求;以及技术援助和/或产品信息不足。但即使我们可以决定单一的行动方针 在一家较小的公司,我可能会从进行客户访谈开始。

 

但由于最终用户有数十万

这种方法既没有帮助,也不可行。虽然这会给我带来大量意见(其中一些是有效的),但我需要知道我正在处理的信息代表了更大的趋势。相反,在商业智能团队的支持下,我从呼中心和客户支持部门提取了所有可用的数据。 我收 
保加利亚电话号码列表  到了前六个月的支持案例,分为四列,每列有 行。每一行代表一个客户支持请求,每一列都标有客户在护理过程中遇到的问题区域。每列有 到 个不同的标签。 标题为“客户支持数据”的插图。 该图表示记录数据的 行,其中有四列问题区域,分别标识为第一问题区域、第二问题区域、第三问题区域和第四问题区域。
  

每列中的问题区域标签数量分别记为

个标签、58 个标签、个标签和 个标签。 客户支持数据,包含 个案例,每个案例都有四个问题领域。 应用过滤器并对海量数据集进行排序没有得出结论性的结果。单独的问题标签不足以捕捉更大的图景。客户最初可能会致电重置密码,虽然该呼叫会被记录下来,但在将所有四个问题视为一个字符串后,不同的根  美国邮箱  本问题可能会变得明显。在包含数百万个可能字符串的  行中,通过单独检查每一行来查找模式并不是一种选择。很明显,在这种规模上识别问题并不是为了提供业务洞察力,而更像是解决数学问题。 为了隔离最常出现的字符串,我使用了与大小成比例的概率  采样。此方法将每个元素的选择概率设置为与其大小度量成比例。虽然数学很复杂,但实际上,我们所做的很简单:我们根据每列中每个标签的频率对案例进行采样。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *